Plataforma de IA generativa multiagéntica de 2da generación
Su núcleo es la AGENTICPLATFORM, un marco o plataforma genérica para agentes inteligentes y autónomos. Esta plataforma de agentes, fundamentalmente impulsa una gama de productos especializados adaptados a necesidades y objetivos específicos, incluyendo soluciones B2C y B2B y servirá a diversos sectores, como Educación, Banca, Seguros, Salud, Tecnología…, cada uno con funcionalidades y capacidades únicas. La plataforma ofrece flexibilidad y personalización, impulsando el impacto y la innovación en una amplia gama de industrias.
Plataforma TAU
Principales Características
Multi Modal
- Contenido
- Ideas
- Análisis
- Código
- Imágenes/video
- Planes de acción
Habla y conversa reproduce texto con voz y en múltiples idiomas.
Realiza propuestas de manera autónoma.
Diseñado para interactuar con entornos externos (bases de datos, APIs, sistemas de negocio, etc.
Funciona como un agente autónomo dentro de un ecosistema colaborativo
Tiene persistencia y memoria
Interactúa con otros agentes y LLms para tomar decisiones y ejecutar tareas según objetivos definidos
TAU es un producto
Enterprise-Ready
SEGURIDAD: Control de accesos y cumplimientos normativos
ESCALABILIDAD: Permite manejar grandes volúmenes de datos
FIABILIDAD: Alta disponibilidad y tolerancia a fallos
MANTENIBILIDAD: Facilidad de integración y soporte técnico
GOBIERNO y CUMPLIMIENTO: Auditorías y trazabilidad
SOPORTE: Slas y soporte 24/7
INTEGRACIÓN: Compatible con sistemas externos (ERP, CRM, JIRA, PROMETEUS,etc.)
ACCESIBLE POR TODO TIPO DE DISPOSITIVOS: pc’s, tablets, mobile, etc…
Funcionabilidad
Democratizar IA: Permite la creación de agentes de IA de forma sencilla y rápida, sin necesidad de que los equipos empresariales cuenten con ingenieros de IA.
Time-to–market: Pasa de la idea al valor en días. Las organizaciones pueden configurar, desplegar e iterar soluciones agénticassofisticadas, acelerando drásticamente la puesta en producción y reduciendo el coste total del proyecto.
Flexibilidad-Mantenibilidad: Adaptar el comportamiento de los agentes es tan sencillo como editar un documento, lo que permite una agilidad crucial en entornos de negocio dinámicos.
Proactividad: Los chats y copilotos son pasivos, esperan que les preguntes. Los agentes son proactivos, planifican, ejecutan y se coordinan entre sí para cumplir objetivos sin esperar una orden en cada paso.
Memoria: Contexto persistente por usuario y conocimiento compartido entre agentes para respuestas consistentes y cada vez más útiles. Los agentes están equipados con memoria a largo plazo para cada usuario, lo que les permite recordar interacciones pasadas y adaptar sus respuestas para mejorar la experiencia y la relevancia.
Interacciones-Humanizadas: Diálogo natural, consciente del historial y de la intención, con capacidad de pedir aclaraciones y justificar decisiones. La plataforma facilita un diálogo fluido y consciente del contexto, permitiendo que el conocimiento se entregue de forma dinámica en lugar de como respuestas predefinidas.
Smart-User-Interface: La interacción con la IA se simplifica a través de interfaces intuitivas y personalizadas que mejoran la experiencia de usuario.
Hiper-Personalización y Optimización: La plataforma crea dinámicamente Agentes diferentes hiper-personalizados y optimizados para cada usuario.
Ejemplo en Educación: profesores/agentes diferentes por alumno y por materia, diseñados para su nivel, ritmo y objetivos.
Automejora acelerada por escala: el desarrollo del Agent Generation Model (AGM), una tecnología (con patente provisional en EE. UU.) que utiliza deep-learning, aprendizaje por refuerzo, transformes y otros algoritmos IA para que los agentes mejoren su rendimiento con el tiempo basándose en experiencias pasadas. Esta mejora se acelera exponencialmente con el número de usuarios; cuantos más usuarios utilizan Tau a nivel mundial, mejores y más eficaces se vuelven los tutores de IA hiper-personalizados.
Ultra-especialización y atomización del conocimiento: Miles de agentes hiper-especializados dividen el conocimiento en unidades manejables, minimizando alucinaciones y elevando enormemente la calidad.Cada agente sabe exactamente qué resuelve, con qué datos y bajo qué reglas.
En lugar de un modelo monolítico, se despliegan aplicaciones compuestas por múltiples agentes especializados (MABAs) que colaboran entre sí, garantizando respuestas precisas y de máxima calidad
Auto-Gobierno y control de decenas de miles de agentes: La plataforma está diseñada para auto-coreografiar, auto-gobernar y auto-controlar de forma centralizada a decenas de miles de agentes que trabajan de manera coordinada para automatizar cadenas de valor completas.
Transparencia y explicabilidad total: Instrucciones, políticas, herramientas y flujos se definen en la plataforma de forma sencilla, quedando visibles para auditoría y certificación.Cada decisión puede trazarse y explicarse
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